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围棋高手AlphaGo:深度学习在围棋上的成功应用

来源:刚凝百科网

围棋历来被认为是人类智慧的象征,但在2016年3月,Google旗下的DeepMind人工智能谷歌全球大师赛中,名为AlphaGo的AI战胜了地球上最好的围棋之一的棋手李世石九段,引发了轰动的影响。AlphaGo的出现,使得人工智能在计算机围棋上取得了巨大的成功应用。

与传统计算机芯片不同,AlphaGo采用深度神经网络模型(DNN)。这个模型并不是靠装载人工编码的规则,而是通过机器自主学习,通过对大量围棋比赛的观察和分析,模仿人类从中学到知识。

这一事件对于推动人工智能的发展具有重要的意义。AlphaGo意味着深度学习作为人工智能的一个原有模型,被成功应用于一个复杂的智力游戏上。这也标志着人工智能走向模仿人脑和自主学习的发展方向。

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