变异系数cv是描述一组数据中变异程度的统计学指标，它反映的是数据的离散程度，是标准差与平均数之比，用来评价数据的稳定性和相对波动大小，常用于质量管理、实验设计、金融分析等领域。
变异系数cv的计算公式为：
其中，s为标准差，x̄为平均数。
当变异系数cv越大时，样本差异性越大，样本的离散程度就越大；反之则说明样本越稳定，离散程度越小。
变异系数cv常见的应用包括：在财务数据分析中，使用cv可以比较两个或多个公司或行业的财务表现的稳定性；在医疗保健中，使用cv可以衡量血压、血糖等测量数据的变异程度；在工厂生产中，使用cv可以比较同一个工序多次样本的变化。
变异系数cv是一项重要的数据分析指标，应用广泛，可以指导我们更加准确地了解数据的离散程度及稳定性，有效地进行管理和决策。
