中位数是统计学中的一个概念，表示将统计总体按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值，即把所有的数据按从小到大的顺序排列（或者从大到小），中间那个数据就是中位数。如果这组数据的数量为奇数，那么中位数就是这组数据中点的值；如果这组数据的数值为偶数，那么中位数就是中间两个点的平均值。
如何计算中位数？
首先，我们要明确这组数据的数量是奇数还是偶数。如果这组数据的数量为奇数，那么中位数为这组数据中间的那个数值；如果这组数据的数量为偶数，那么中位数就是这组数据中间两个数值的平均数。
中位数的作用
中位数的作用是描述一组数据的一般水平，用于反映数据的集中程度。特别是当数据的分布呈偏态分布时，中位数比平均值更能反映数据的特征。
理解中位数——一种更符合实际的平均数
在我们的日常生活中，平均数是一种广泛应用的统计学概念。但是，当遇到一些异常值时，平均数可能并不是最能代表数据集中间的值。这时，一些统计方法便应运而生。其中，中位数的出现就是为了解决异常值对平均数的影响。那么，什么是中位数呢？
中位数就是将数据集合中的所有数按照大小进行排序，取出中间的那个数作为中位数。它是一个较为稳定的指标，不容易受到离群值的影响，更符合实际的平均数。
举个例子，我们看一下某班级数学成绩如下：
70, 72, 75, 80, 85, 90, 95, 98, 100
按照大小排序后，可以得到：
70, 72, 75, 80, 85, 90, 95, 98, 100
此时，中间那个数为80，因此这组数据的中位数为80分。
综上，中位数是一种更为合理的选择，尤其是在数据具有偏态或有较为明显的离群值的情况下。在了解完中位数的定义及其作用之后，我们便能够更好地分析和评估数据集。
什么是中位数？怎样求中位数？
中位数是统计学中的一个用来表示一组数据集的中间位置的值。它将数据样本分为一半的上半部分和下半部分，即在这个数值之前的观察值和在这个数值之后的观察值的数量相等。如果样本中观察值有偶数个，则中位数是中间两个观察值的平均值。
中位数通常被用来描述一组数的平均水平，比如某一地区的人均收入。它对于那些受到一些高收入群体影响的数据集（如信息产业），是一个较好的判断标准。
怎样求中位数？
对于一个有奇数个数的集合，中位数就是这个数列的中间值。如：1、2、3、4、5 的中位数是 3。
对于一个有偶数个数的集合，中位数指该数列中中间的两个数的平均值。如：1、2、3、4 的中位数是 (2 3)/2 = 2.5。
