Numeric是一个异常强盛的Python库，它被普遍用于科学盘算、工程和数据剖析中。这个库提供了厚实的函数和工具，使得在Python中举行高效的数学盘算成为可能。在本文中，我们将向您先容Numeric的一些有趣的事实。
Numeric最早是由Jim Hugunin于1995年确立的，他的创意源于Matlab。这个库主要用于替换Python中相对较慢的列表(lists)和元组(tuples)，并为数值盘算提供更好的支持。
Numeric中最常使用的工具是数组(array)，这个数组比Python的列表更高效。这个数组还提供了大量的数学函数，好比三角函数、指数函数、对数函数、矩阵操作和线性代数等。
Numeric还提供了一个矩阵库(Matrix Library)，它是一个异常好用的线性代数工具。这个矩阵库提供了许多进阶的线性代数函数，好比矩阵对角化和特征值盘算等。
除此之外，Numeric还支持FFT盘算（快速傅里叶变换），这个函数在信号处置和图像处置中具有普遍的应用。
通过本文，您可以体会到Numeric的一些基本信息，若是您想学习Python数学盘算的知识，那么Numeric是一个不行或缺的库。
