数字图像处理是计算机视觉的重要分支，而手写签名检测是实现数字化管理的重要步骤。传统的签名检测方法需要人工标注，耗费时间和精力，且存在主观误差。针对这一问题，研究人员提出了一种自动检测手写签名的方法。
该方法首先通过边缘检测算法提取图像轮廓，然后将轮廓转换成一系列局部特征向量，并通过SVM分类器进行分类。最后，根据分类结果确定签名位置。
这种自动检测手写签名的方法已经应用到多个领域，如合同管理、金融、司法等。通过利用数字图像处理技术，提高了签名检测的自动化水平，加快了签名检测速度，提高了检测准确率和可靠性。
