随机过程作为概率论的一个重要分支，一直是研究者们心中的痛点和难点。然而，在自然界中，随机事件却无处不在，它们的发生不能被精确预测，而只能用一些概率描述它们出现的可能性。
随机过程是一个关于随机事件随时间变化的数学模型。常见的随机过程有随机漫步、泊松过程、马尔可夫过程等。其中，随机漫步是最简单的随机过程之一，它模拟了随机游走的过程。泊松过程则用于描述一个固定时间间隔内随机事件发生的次数，该过程可以用于建立电话交换机、电视广播等通讯系统。
马尔可夫过程是指具有无后效性性质的随机过程，即在给定当前状态下，未来的状态只与当前状态有关，与过去状态无关。这种过程适用于很多地方，如股票价格走势、气象系统预测、网络传输等。
虽然随机过程的应用场景广泛，但随机事件的不可预测性让它们显得神秘而令人钦佩。随机过程的研究也从不停歇。我们相信，在更多开拓性的研究和应用中，随机过程将继续为各行各业的发展提供无限可能。
