曼哈顿距离（Manhattan Distance）是计算大都市中最短路径的常见方法，也广泛应用于计算机科学、机器人学、金融等领域。
曼哈顿距离指的是在网格状的地图上，两点之间沿着格子走的最短距离。例如，在纽约市中心曼哈顿区域，通过街道系统行走的最短距离即为曼哈顿距离。
曼哈顿距离的计算方法简单，只需要将两点的横坐标距离加上纵坐标距离即可得到。因此，曼哈顿距离常用于城市道路交通规划、紧急救援等领域的路径规划。
在计算机科学中，曼哈顿距离广泛应用于启发式搜索算法，如A*算法、IDA*算法等。这些算法通过计算出当前状态到目标状态的曼哈顿距离，来估计最少还需要多少步才能到达目标状态。曼哈顿距离还可以用于机器人路径规划、图像处理等领域。
在金融领域，曼哈顿距离也有着广泛的应用。在股票交易中，曼哈顿距离可以用于计算不同股票之间的价值接近度，以帮助投资者做出更好的投资决策。
